Multi-label szövegklasszifikáció online fórumbejegyzéseken

Abstract

A dolgozat multi-label klasszifikációs módszereket mutat be olyan fórumbejegyzéseken, melyek a depresszióval foglalkoznak, és annotátorok által három lehetséges kategóriába (orvosi, pszichológiai, társadalmi) lettek besorolva. Bemutatott modellek: problématranszformációs módszerek: bináris relevancia, klasszifikáló láncok, label power-set, RAKEL; adaptált algoritmusok: ML-kNN és neurális hálók. Használt klasszifikációs algoritmusok: Naive Bayes, Logisztikus Regresszió, Support Vector Machine.